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in Technique[技术] by (71.8m points)

社交平台中根据用户偏好设置,每天推荐符合条件的用户?

很多社交平台,都有这步功能:

1.根据用户偏好设置,每天 8点 推荐符合条件的用户

2.当数据库里查询不到满足条件的人时,会自动扩大范围查询

3.每天出现重复的人的几率很小

如图例:
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有小伙伴们知道这个业务逻辑怎么实现不?后端的数据表结构怎么设计呢?

up!


与恶龙缠斗过久,自身亦成为恶龙;凝视深渊过久,深渊将回以凝视…
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1 Answer

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by (71.8m points)

像这种不是实时更新的内容比较好办。说自己的理解:

  1. 内容是定制的,所以肯定不能实时获取,可以在在每一天低峰(傍晚)开启定时任务,为每一个定制的用户生成定制的数据,8点直接获取就可以了
  2. 至于运算生成的结果:

    1. 首先是根据条件查找,这个查找就需要看怎么设计了,一般不是直接通过数据库来操作的,一般是通过 ES 进行搜索,因为涉及到匹配度的问题,去重ES里面好像也可以做。
    2. 这种一般不直接通过数据库筛选做到,因为太麻烦了,排序筛选,去重,每一步都是高消耗。用户太多完全不得行,当然不知道那些巨佬是怎么弄得,我只是打工人

与恶龙缠斗过久,自身亦成为恶龙;凝视深渊过久,深渊将回以凝视…
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